改进的聚类模式过滤推荐算法

• 来源期刊: 江西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 过滤推荐 聚类 k-means算法 欧氏距离 用户-项目模式
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

通过对用户推荐项目模式进行建模,预测新用户的推荐项目归属类别,从而推测出目标用户对具体推荐项目的评分.实验结果表明,该方法可以提高推荐服务的效率,实用性较高.