采用BP神经网络结合遗传算法优化薄壁塑件注射成型工艺参数

• 作者: 孙寿云 王辉 陈忠家
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 冰箱冷藏饰条 注射成型 翘曲变形 BP人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TC76|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2012.05.003

摘要

以冰箱冷藏饰条的注射成型为例,基于注射成型过程的CAE模拟,采用BP人工神经网络与遗传算法相结合优化注射成型工艺参数,减小塑件成型的翘曲变形量.采用优化后得到的最佳工艺参数进行实际生产验证,获得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	合肥工业大学材料科学与工程学院	68	476	11.0	19.0
2	陈忠家	合肥工业大学材料科学与工程学院	45	209	8.0	12.0
3	孙寿云	合肥工业大学材料科学与工程学院	5	24	3.0	4.0