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摘要:
用多元线性回归的方法对采煤工作面瓦斯涌出量关于煤层埋深、厚度、瓦斯含量、工作面推进速度和日产量的关系进行了分析,结果表明瓦斯涌出量同日产量有明显的线性关系,但同其他因素呈现非线性关系.因此,建立了瓦斯涌出量的BP网络模型,利用任楼煤矿的统计资料进行了模型的训练及预测,预测结果同原始数据较为接近,表明所建立的BP预测模型可用于瓦斯涌出量预测研究中.
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文献信息
篇名 采煤工作面瓦斯涌出量预测
来源期刊 煤炭科技 学科 工学
关键词 瓦斯涌出量 日产量 多元线性回归 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 煤矿安全
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号 TD712+.5
字数 1348字 语种 中文
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研究主题发展历程
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瓦斯涌出量
日产量
多元线性回归
BP神经网络
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科技
双月刊
1008-3731
32-1491/TD
大16开
江苏省徐州市矿山东路3号
28-175
1980
chi
出版文献量(篇)
3991
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