基于粒子群优化算法的压水堆失水事故研究

• 作者: 彭俏 郭立峰 马杰
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 失水事故 群智能 粒子群优化算法 优化 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与控制
• 页码范围: 89-91,96
• 分类号: TL383
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2012.03.019

摘要

为提高对失水事故的诊断能力,在反向传播(BP)算法基础上,建立基于粒子群优化( PSO)算法的故障诊断网络,利用PSO算法训练神经网络的权重和阈值,以克服BP算法易陷入局部极小问题.仿真试验表明,该诊断网络对失水事故有较高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马杰	海军工程大学船舶与动力学院	11	70	4.0	8.0
2	郭立峰	海军工程大学船舶与动力学院	23	67	4.0	7.0
3	彭俏	海军工程大学船舶与动力学院	10	43	4.0	6.0