基于神经网络的智能吹灰优化系统设计与应用

• 作者: 卢海彬 谢红军 郑亚锋
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 330 MW机组 锅炉 神经网络 智能吹灰 受热面 吹灰频率 清洁系数
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TK323
• 字数: 1310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2012.10.038

摘要

以某330 MW机组锅炉为对象,求得锅炉受热面吸热净收益最大化时的最佳吹灰频率及清洁系数,并以神经网络软件为基础,借助DCS中的实时数据监测锅炉对流受热面及热辐射受热面的积灰情况,实时比较监测清洁系数与临界清洁系数,以此进行吹灰操作.应用表明,系统可实时反映炉内灰污状态,指导受热面吹灰按需进行,减少了盲目吹灰造成的能量消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑亚锋		8	23	3.0	4.0
2	卢海彬		2	10	2.0	2.0
3	谢红军		6	10	2.0	3.0