基于合成孔径技术的轮对探伤成像算法研究

• 作者: 彭建平 李小娟 杨昕 王黎
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轮对超声探伤 合成孔径聚焦技术 图像重建 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 系统及组件
• 页码范围: 644-648
• 分类号: U2
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2474.2012.04.040

摘要

为了提高轮对超声探伤成像的信噪比(SNR)和缺陷的检出率,针对轮对超声探伤的方法和特点,提出了将轮对探伤结果B扫描图像与合成孔径聚焦技术(SAFT)相结合的图像处理技术.通过建立SAFT算法的数学模型,设计了SAFT算法处理软件,并以内部含有缺陷的China Railway High-speed(CRH)型车轮轮对为检测对象,进行了轮对探伤实验,实现并优化了基于SAFT算法的轮对超声探伤图像重建,验证了该技术的可行性和准确性.最后进行了SNR的定量数值计算和比较,结果表明,该技术能有效提高轮对超声探伤成像的SNR和分辨率,可提供更准确详实的缺陷信息,提高探伤系统检出率,从而有效保障车轮的安全运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎	西南交通大学光电工程研究所	155	1580	20.0	31.0
2	彭建平	西南交通大学光电工程研究所	18	218	6.0	14.0
3	李小娟	西南交通大学光电工程研究所	3	74	3.0	3.0