互信息理论结合决策树算法的土壤质量预测

• 作者: 严世光 杨宁 林芬芳 王珂 郑辛煜
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 土壤质量 预测 决策树 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 452-458
• 分类号: Q948.3
• 语种: 中文

摘要

在充分利用土壤类型、土地利用方式、岩性类型、地形、道路、工业类型等影响土壤质量主要因素,准确获取区域土壤质量的空间分布特征的基础上,采用互信息理论对13个辅助变量(岩性类型、土地利用方式、土壤类型、到城镇的距离、到道路的距离、到工业用地的距离、到河流的距离、相对高程、坡度、坡向、平向曲率、纵向曲率和切线曲率)进行筛选,然后通过决策树See5.0预测研究区土壤质量.结果表明:影响研究区土壤质量的主要因素包括土壤类型、土地利用方式、岩性类型、到城镇的距离、到水域的距离、相对高程、到道路的距离和到工业用地的距离；以互信息理论选取的因子为预测变量的决策树模型精度明显优于以全部因子为预测变量的决策树模型,在前者的决策树模型中,无论是决策树还是决策规则,分类预测精度均达到80％以上.互信息理论结合决策树的方法在充分利用连续型和字符型数据的基础上,不仅精简了一般决策树算法的输入参数,而且能有效地预测和评价区域土壤质量等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珂	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	100	2728	32.0	49.0
2	林芬芳	南京信息工程大学遥感学院	6	52	3.0	6.0
3	杨宁	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	5	314	4.0	5.0
4	严世光	西南大学资源与环境学院	2	18	1.0	2.0
5	郑辛煜	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	2	20	1.0	2.0