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摘要:
提出了一种改进的主成分分析法,在解决多响应优化问题时考虑到模型的预测能力.主成分分析法是一种常用的多响应优化方法,为了在应用主成分分析法的过程中考虑到模型的预测能力,文章将回归方程拟合度R2系数结合到主成分分析中.与主成分分析法相比,该方法不仅能利用主成分得分将多个响应转化为单一响应,还能考虑到不同响应的预测能力.实例表明,用该方法得到的结果可体现出模型预测能力的影响,并且预测能力强的响应得到较大的改进.
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文献信息
篇名 改进的主成分分析法在多响应优化中的应用
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 质量工程 多响应优化 主成分分析法 预测能力
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 先进管理技术
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TH165|F406.3
字数 3878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何桢 天津大学管理与经济学部 276 5264 35.0 62.0
2 张迎冬 天津大学管理与经济学部 3 61 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
质量工程
多响应优化
主成分分析法
预测能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
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11
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