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摘要:
提出一种在不同植被覆盖条件下的气溶胶光学厚度反演算法.这种算法基于影像自身的波段间信息和关系,通过选取影像中植被混合比差距较大的像元,使用可见光到近红外波段(400 ~900 rim)的光谱信息,反演得到气溶胶光学厚度.详细介绍了这种反演方法原理和操作流程,并分别使用模拟数据和真实遥感影像的反演对本方法进行验证.通过模拟数据的反演,这种方法反演结果与真实值的拟合系数(R2)达到0.981 8,均方根误差( RMSE)达到0.055;同时使用该算法反演和校正中巴资源卫星(CBERS) CCD影像.分析校正前后的影像,校正结果明显增强了影像对比度,同时还反映出影像能见度的情况分布,经过大气校正后,可以使得地物更加接近真实地表反射率,有利于影像的定量化应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种不同植被覆盖条件下的气溶胶光学厚度反演方法
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 植被覆盖度 气溶胶光学厚度 中巴资源卫星 大气校正
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 72-77
页数 分类号 P407
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素红 北京师范大学地理学与遥感科学学院 50 562 13.0 22.0
5 张鑫 北京师范大学地理学与遥感科学学院 15 17 2.0 4.0
14 赵祥 北京师范大学地理学与遥感科学学院 11 422 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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植被覆盖度
气溶胶光学厚度
中巴资源卫星
大气校正
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