改进小波结合BP网络的风力发电机故障诊断

• 作者: 武卫红 王灵梅 郭东杰 郭红龙 韩西贵
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 单子带重构改进小波变换 神经网络 风力发电机 故障诊断 定子电流 反向传播网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 53-58
• 分类号: TM315
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.02.009

摘要

针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法.通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换,消除了传统小波变换中的频率混叠现象；从小波变换后的子带信号中选取特征域、提取特征量作为BP神经网络的输入；在此基础上,结合BP神经网络的输入输出非线性映射能力,完成对故障的诊断和定位.经过仿真实验证实,该方法准确地实现了对风力发电机故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王灵梅	山西大学工程学院	63	851	15.0	27.0
2	武卫红		4	64	4.0	4.0
3	韩西贵	山西大学工程学院	3	70	3.0	3.0
4	郭东杰	山西大学工程学院	3	70	3.0	3.0
5	郭红龙		2	36	1.0	2.0