基于非线性优化理论的混凝土材料配合比研究

• 作者: 刘富玲
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 强度预测 组合核函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 原材料及辅助物料
• 页码范围: 72-73,76
• 分类号: TU528.062
• 字数: 1617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2012.04.024

摘要

建立了高强混凝土的强度预测的非线性优化模型.并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较.改用十进制遗传算法在训练过程中搜索最优超参数,形成遗传一组合核函数高斯过程回归算法,并编制了相应的计算程序,研究结果表明:与单一核函数高斯过程回归算法和支持向量回归(SVR)算法相比,提出的遗传-组合核函数高斯过程回归算法显著提高了预测精度,预测结果与实测结果吻合较好,具有较高的预测精度,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富玲	河南城建学院土木工程系建筑材料教研室	14	69	4.0	8.0