基于专家系统和神经网络的网络入侵检测系统

• 作者: 张人上
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 神经网络 网络入侵 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 162-165
• 分类号: TP309.5
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.09.039

摘要

研究网络安全问题,网络入侵方式具有多样性和不确定性,当前大多数人侵检测系统检测正确率低,误报和漏报率高的缺陷.为了提高网络入侵检测正确率,保证网络安全,提出一种基于专家系统和神经网络的智能人侵检测系统.首先采用专家系统对已知网络入侵进行检测,然后采用神经网络对专家系统不能发现的未知网络入侵进行检测,最后利用神经网络检测结果对专家系统规则库进行更新.采用网络入侵检测数据库KDD CUP 99进行仿真,结果表明,智能入侵检测系统提高了网络入侵检测的正确率,有效降低了网络入侵的误报率和漏报率,为网络入侵提供了一种新的有效的检测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张人上		20	63	4.0	7.0