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摘要:
针对传统Harris角点检测法计算速度较慢、聚簇现象较严重和在纹理信息少的区域提取角点数较少等不足,提出一种自适应Harris角点检测法,该算法利用巴特沃斯滤波器增强小波细节系数,通过计算角点响应函数的二阶值设定自适应阈值,从而提高Harris角点检测的精度和效率.实验表明,与传统的Harris角点检测法比较,该方法检测速度较快、角点的分布较均匀,且伪角点较少.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于细节增强的自适应Harris角点检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波变换 角点检测 自适应阈值
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 253-255
页数 分类号 TP301.6
字数 3769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学信息与机电工程学院 83 359 9.0 14.0
2 张黎 上海师范大学信息与机电工程学院 11 20 2.0 4.0
3 李顺宝 上海师范大学信息与机电工程学院 39 153 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
角点检测
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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