基于径向基的瓦斯涌出量灰色预测模型

• 作者: 张继华 王洋洋 王涛 郭长娜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 瓦斯涌出量 灰色预测 RBF 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1218-1221
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

为了进一步预防煤层瓦斯突出,实现准确、快速预测煤矿瓦斯涌出量的大小,首先采用1-AGO对样本数据进行处理,建立灰色(GM)预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值;采用阜新煤矿某工作面瓦斯涌出量的历史数据进行建模,实验结果表明,GM- RBF组合模型在预测精度及训练误差方面均优于单一的GM模型和RBF神经网络预测模型；算法计算简便,减弱了数据的随机性及模型误差,煤矿瓦斯涌出量的预测平均误差减小到1.57％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	28	134	7.0	10.0
2	张继华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	112	5.0	9.0
3	郭长娜	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	8	83	5.0	8.0
4	王洋洋	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	9	83	5.0	9.0