基于声学测温与最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法

• 作者: 吕伟为 安连锁 张世平 沈国清 马美倩
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 炉膛出口烟温 声学测温 最小二乘支持向量机 灰污特征参数 灰污监测
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与分析/动力工程
• 页码范围: 46-50,70
• 分类号: TM621.2
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2012.07.009

摘要

研究电站锅炉炉膛灰污监测问题,提出了基于声学测温和最小二乘支持向量机的电站锅炉炉膛灰污监测方法.该方法采用声学测温装置获得实际运行状态下锅炉炉膛出口烟温,用最小二乘支持向量机获得实际运行状态下锅炉炉膛清洁时的潜在炉膛出口烟温,运用上述两参数定义灰污特征参数来表征锅炉炉膛整体灰污状况.建立了监测模型,从电厂采集数据对模型进行了训练和验证,并对获得的灰污特征参数进行了分析,结果表明:基于声学测温和最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法可以较准确地实现电站锅炉炉膛的灰污监测,为炉膛的吹灰优化打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安连锁	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	187	2175	24.0	35.0
2	沈国清	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	74	698	14.0	22.0
3	张世平	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	44	291	11.0	14.0
4	吕伟为	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	4	26	3.0	4.0
5	马美倩	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	7	23	3.0	4.0