Curvelet变换域侧扫声纳图像增强算法

• 作者: 孟凡玲 曹晔锋 李庆武 盛惠兴 马国翠
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: Curvelet变换 S型函数 非线性增益函数 侧扫声纳图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 8-10,17
• 分类号: P237
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2012.01.003

摘要

针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法.首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带；然后引入非线性S型函数对低频系数进行处理,提高图像整体的对比度；采用一种可以避免过度增强的新型非线性函数对各尺度的高频子带系数进行处理,提高图像整体的对比度,增强图像边缘和纹理细节,并通过估计噪声水平设定阈值进行阈值降噪.最后经Curvelet逆变换得到增强图像.实验表明,该方法不仅改善了海底侧扫声纳图像对比度低的问题,而且降低了噪声,突出了声纳图像的边缘和纹理细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学计算机与信息学院	99	812	17.0	24.0
3	盛惠兴	河海大学计算机与信息学院	40	268	9.0	15.0
7	曹晔锋	河海大学计算机与信息学院	2	10	2.0	2.0
8	马国翠	河海大学计算机与信息学院	3	36	3.0	3.0
11	孟凡玲	河海大学计算机与信息学院	1	6	1.0	1.0