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摘要:
简述当前开展面向安全预警的机动车驾驶意图研究的目的和意义.分析国内外研究现状,得出从驾驶员行为及驾驶动作序列角度开展驾驶意图研究的可行性和有效性,同时介绍了 2种基于概率与数理统计的机动车驾驶意图建模方法.结合驾驶员在直线封闭路段实施驾驶行为特征,阐述使用隐马尔科夫模型(HMM)理论建立驾驶意图模型的步骤以及模型参数学习和系统在线优化算法等内容.对驾驶意图模型网络结构、动态性能方面相关研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 面向安全预警的机动车驾驶意图研究现状与展望
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 驾驶意图 驾驶行为 安全预警 隐马尔科夫模型(HMM)
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 交通安全
研究方向 页码范围 87-92
页数 分类号 U491
字数 5506字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄珍 武汉理工大学自动化学院 41 212 9.0 12.0
2 吴超仲 武汉理工大学智能交通系统研究中心 97 1142 19.0 28.0
3 王斌 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 208 8.0 12.0
4 张良力 武汉科技大学信息科学与工程学院 31 91 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
驾驶意图
驾驶行为
安全预警
隐马尔科夫模型(HMM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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