基于随机训练样本的河流系统健康状况评价

• 作者: 周润娟 和蕊 张明
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流系统健康 随机样本 神经网络 BP算法 评价
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 75-78
• 分类号: X82|X171
• 字数: 5100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1201.2012.02075

摘要

河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义.在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型.该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随机产生若干评价样本,再经过建模、训练步骤得到用于河流系统健康状况评价的模型,一定程度上减少了由于评价样本较少带来的评价结果不确定性影响.海河三岔口河流实例研究结果显示:基于随机样本的河流系统健康状况评价模型中,实数码与二进制码输出形式都给出了2.95级良好状态的评价结果,二进制码形式还得到了该河流有向不健康状态演变的趋势.与模糊综合评价模型给出的结果相比,本文建立的模型评价结果更符合实际河流健康状况,为研究河流系统健康状况提供了一条新的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	安徽工程大学建筑工程学院	27	101	6.0	8.0
3	周润娟	安徽工程大学建筑工程学院	25	108	5.0	9.0
4	和蕊	安徽工程大学建筑工程学院	6	8	2.0	2.0