基于遗传算法的概率译码算法

• 作者: 王永 王琳 袁建国 黄胜
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 概率译码 优化 复杂度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 98-101
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文

摘要

为了改善纠错码译码算法的综合性能,基于遗传算法提出一种新颖的概率译码算法.利用未经量化的接收序列中的额外信息,通过遗传算法优化接收解调器的匹配滤波器输出达到弥补硬判决误差的目的,从而恢复出最似然传输码字.通过对概率译码的算法性能分析可知,该算法的译码过程几乎不受码元个数的影响,复杂度相对较低,且能实现快速优化译码.仿真结果表明,该译码算法具有良好的译码纠错性能,是一种实用性强的译码算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁建国	重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室	118	351	9.0	12.0
2	王琳	重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室	46	170	7.0	9.0
3	黄胜	重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室	109	262	8.0	10.0
4	王永	重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室	72	411	12.0	16.0