测量机器人ATR性能分析与测试

• 作者: 岳建平 郭腾龙
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 测量机器人 ATR 聚类分割
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 92-94
• 分类号: P241.3
• 语种: 中文

摘要

自动目标识别（ATR）的过程可分为图像预处理、图像分割、特征提取和目标识别，其中图像分割用于目标内部结构和兴趣点的提取，性能良好的分割算法对于目标识别至关重要。由于图像分割算法受观测条件和目标位置的影响。在逆光条件及在视场中从不同方位搜索棱镜时，ATR与人工测值存在较大的偏差。基于聚类分割算法，根据不嗣情况下的ATR测值对其性能进行分析，对存在的问题提出解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学地球科学与工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	郭腾龙	河海大学地球科学与工程学院	5	34	3.0	5.0