非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用

• 作者: 周胜明 曲建岭 高峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞参数据 支持向量回归 预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 35-36,41
• 分类号: V247
• 字数: 1729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.02.010

摘要

基于飞参数据的航空发动机的状态监控,是当前航空领域应用研究的热点之一.介绍了支持向量机回归理论,并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数(转差率S)进行了预测.计算结果表明,支持向量机回归方法具有很好的学习能力和预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲建岭		32	313	8.0	17.0
2	高峰		32	278	8.0	15.0
3	周胜明		16	57	3.0	7.0