基于小波-卡尔曼滤波的基波分量提取

• 作者: 孙旭霞 郭永胜
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 基波幅值 sym4小波 模极大值
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 93-98
• 分类号: TM773
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.04.017

摘要

为满足继电保护准确动作的要求,国内外学者对卡尔曼滤波进行了广泛研究.在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟卡尔曼滤波器的收敛速度.为此,文中结合卡尔曼滤波和小波变换,提出一种用于故障检测及提取基波分量的方法.即运用sym4小波对基波分量估计值进行分解重构,利用高频分量模极大值来检测故障信号,从而更新增益系数和误差协方差矩阵,减少了卡尔曼滤波器的响应时间.结果表明,该算法可精确捕捉故障信号发生时刻,不因干扰噪声影响而产生误差,能快速、准确地提取故障暂态信号中的基波分量,且对频率波动有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭霞	西安理工大学自动化与信息工程学院	50	340	9.0	17.0
2	郭永胜	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	10	1.0	1.0