搜索空间边界连接的微粒群优化算法

• 作者: 唐川 潘章明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边界条件 微粒群优化 搜索空间 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能算法与智能控制
• 页码范围: 154-159
• 分类号: TP18
• 字数: 4964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.07.029

摘要

针对粒子出界问题对微粒群优化算法收敛性能产生的不利影响,本文提出一种搜索空间边界连接的边界处理算法.该算法首先将搜索空间每一维的上下边界连接,形成一个逻辑上闭合的搜索空间,然后通过调整该空间中粒子位置的更新策略以及粒子速度更新公式中个体认知和社会认知差分向量的计算方法,消除了边界对飞行粒子的不利影响,使粒子在可行解空间中能够更加高效且均匀地搜索.实验结果表明,无论全局最优解位于搜索空间的边界区域还是中心区域,本文方法的全局搜索性能均优于现有的粒子边界处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐川	广东金融学院计算机科学与技术系	9	19	2.0	4.0
2	潘章明	广东金融学院计算机科学与技术系	15	56	5.0	6.0