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摘要:
在远程教育考试系统中,如何实时有效地验证考生身份非常重要.本文提出一种基于FR( Face Recognition)的远程考试身份验证系统,首先利用肤色信息检测人脸图像,经过预处理后提取特征点,然后通过与报名库中人脸图像进行几何特征比对,从而完成考生的身份验证.实验表明该系统具有较好的识别率,能有效地识别出考生信息.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FR的远程考试身份认证系统研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 远程教育 FR 人脸检测 CANDIDE-3模型 对数变换 MPEG-4标准
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 167-170
页数 分类号 TP311
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵叶秦 南通大学现代教育技术中心 34 70 5.0 7.0
2 罗敏 武汉大学计算机学院 36 573 11.0 23.0
3 李晓丽 南通大学现代教育技术中心 17 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
远程教育
FR
人脸检测
CANDIDE-3模型
对数变换
MPEG-4标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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