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摘要:
对快速路车辆异常行为的检测有助于防止或及时处理交通事故,缓解交通拥堵,保障出行的安全和效率.采用多高斯背景模型提取前景运动车辆及其中心点并利用Kalman滤波算法跟踪运动车辆.在此基础上,得到各个车道上车辆的行驶时空图,通过车辆时空图对车辆行为进行轨迹分析,根据时间序列上车辆位置的变化检测车辆逆行,通过车间距和车辆位置状态信息检测车辆碰撞.实验表明,该方法能较好地识别出车辆异常行为.
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关键词云
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文献信息
篇名 1种基于车辆时空图的车辆异常行为检测方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 车辆时空图 Kalman滤波 异常行为检测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 交通安全
研究方向 页码范围 89-92,98
页数 分类号 U491.31
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振龙 北京工业大学电子信息与控制工程学院 62 557 14.0 20.0
2 陈阳舟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
3 辛乐 北京工业大学电子信息与控制工程学院 15 78 6.0 8.0
4 叶荣炬 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆时空图
Kalman滤波
异常行为检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导