基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的SAR图像滤波方法

• 作者: 孙萍 朱佳文 李家存 邓磊
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 Contourlet变换 隐马尔可夫树模型 斑点噪声
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电子、计算计、控制与系统
• 页码范围: 629-634
• 分类号: TP751
• 字数: 5260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.04.022

摘要

为了获得更好的合成孔径雷达(SAR)图像滤波效果,提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树(CHMT)模型的SAR图像滤波算法.提出基于粗分类的系数绑定方法,提高了CHMT模型参数的解算速度；综合应用对数变换、循环平移和均值校正等方法,建立了针对SAR图像乘性斑点噪声模型的统一滤波处理框架,并将基于CHMT模型的滤波算法融人该框架之中；通过对SAR影像进行滤波实验,并将该滤波算法与Lee滤波、小波软阈值滤波等方法进行了比较.可视效果和统计指标显示:基于粗分类的系数绑定方法在改善滤波效果的同时,对CHMT模型解算的速度有很大的提高；在统一滤波框架下,基于CHMT方法的滤波效果优于其他的几种滤波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李家存	首都师范大学资源环境与旅游学院	28	171	7.0	12.0
2	邓磊	首都师范大学资源环境与旅游学院	33	251	9.0	14.0
3	朱佳文	首都师范大学资源环境与旅游学院	1	1	1.0	1.0
4	孙萍	首都师范大学资源环境与旅游学院	3	19	1.0	3.0