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摘要:
现今普遍使用的多媒体检索系统采用的是B/S单节点架构,存在速度慢、并发性差,不能处理大规模数据的问题.在云计算技术迅速发展的今天,提出了一种基于云计算的多媒体检索方法,将基于内容的多媒体检索技术与MapReduce并行计算框架相结合,把多媒体数据库和媒体特征库存储于HDFS.针对基于内容的多媒体检索存在的“语义鸿沟”的问题,采用相关反馈技术来提高检索的准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的多媒体检索系统设计
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 云计算 多媒体检索 Hadoop HDFS MapReduce 相关反馈
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP311
字数 3044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建民 浙江师范大学数理与信息工程学院 121 1027 18.0 25.0
2 徐慧英 浙江师范大学数理与信息工程学院 51 404 11.0 17.0
3 朱信忠 浙江师范大学数理与信息工程学院 85 708 16.0 22.0
4 曹健 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (9)
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2013(2)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
多媒体检索
Hadoop
HDFS
MapReduce
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导