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摘要:
提出了一种基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断方法.利用EMD将滚动轴承振动信号分解为多个IMF分量,计算各个IMF分量的信息熵,设定有效的熵阈值来取舍IMF分量,利用保留的IMF分量重构信号,并对重构信号进行Hilbert包络谱分析,提取滚动轴承故障特征频率.对实测滚动轴承振动信号分析表明,该方法能有效提取滚动轴承的故障特征频率.
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文献信息
篇名 基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 EMD 信息熵 Hilbert包络谱
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TH133.33|TP274
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2012.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王殿 华北电力大学机械工程系 7 50 3.0 7.0
2 朱瑜 华北电力大学机械工程系 6 77 4.0 6.0
3 王海洋 华北电力大学机械工程系 7 54 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
EMD
信息熵
Hilbert包络谱
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轴承
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大16开
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1958
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