智能小区的商业智能

• 作者: 张素香
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 商业智能 支持向量机 特征选择
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

智能电网用电环节中智能小区的建设可以实现电网与用户之间的实时交互响应,提高用户需求侧响应水平,增强用户能效管理,实现电力负荷的削峰填谷.针对智能小区中的用户类型展开研究,基于支持向量机模型,提出了峰时耗电率、负荷率、用户配合度、谷电系数等特征,实验数据来自已建成的智能小区中的用户.实验结果表明,基于支持向量机的电力用户类型判别方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素香	北京邮电大学网络技术研究院	5	82	5.0	5.0