噪声环境下多模态函数优化的遗传算法

• 作者: 李军华 黎明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多模函数优化 噪声环境
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 327-330
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.019

摘要

针对噪声环境下多模函数的优化,本文理论上分析了噪声对多模函数优化的全局收敛性和收敛精度的影响,并通过全局区域搜索率和全局区域收敛精度分析噪声对算法的影响程度.实验结果和分析表明,增加多模函数寻优难度和噪声强度,遗传算法的全局区域搜索率都在下降,全局区域收敛精度总体变差；重采样的方法能够有效提高算法的全局区域搜索率,总体改善算法的全局区域收敛精度；确定性排挤遗传算法(Deterministic Crowding Genetic Algorithm,DCGA)和多种群遗传算法(Multi-Population Genetic Algorithm,MPGA)的全局区域搜索率和全局区域收敛精度要优于杰出保留遗传算法(Elist Genetic Algorithm,EGA).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	李军华	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	38	237	9.0	14.0