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基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法
基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法
作者:
于航
何杰
杭文
毛海军
王勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流网络
多配送中心
三角模糊数
模糊聚类算法
摘要:
为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
物流网络
多配送中心
三角模糊数
模糊聚类算法
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1006-1011
页数
6页
分类号
U492.3
字数
5184字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何杰
东南大学交通学院
167
1709
22.0
31.0
2
于航
哈尔滨工业大学管理学院
18
59
4.0
7.0
3
毛海军
东南大学交通学院
102
2295
25.0
43.0
4
杭文
东南大学交通学院
46
320
11.0
16.0
5
王勇
东南大学交通学院
38
394
9.0
19.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
(65)
二级引证文献
(51)
1948(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1965(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2000(1)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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二级参考文献(1)
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二级参考文献(1)
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参考文献(3)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(7)
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引证文献(4)
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引证文献(7)
二级引证文献(2)
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引证文献(3)
二级引证文献(17)
2020(10)
引证文献(2)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
物流网络
多配送中心
三角模糊数
模糊聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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