微博个性化内容推荐算法研究

• 作者: 郑志娴
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 推荐算法 基于位置服务 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.027
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

移动环境下的微博推荐算法,最需要解决的是用户兴趣根据位置变化而快速变化问题.基于微博这种新型的网络交互环境,提出一种基于移动环境的内容推荐算法,以用户的位置为核心,根据“用户-内容-时间-位置”关系实现相关性的计算,进行好友和内容的推荐.并对该推荐算法的推荐精度进行了实验,证明了位置对内容评分在移动环境下可以提高推荐精度并可以增强用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑志娴		15	37	3.0	5.0