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摘要:
通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案.为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电(PRPD)统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较.实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络,这为小样本训练集的情况下局部放电的快速识别奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于层次分析法的油纸绝缘局部放电模式识别
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 油纸绝缘 局部放电 K-W检验法 层次分析法 模式识别
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 70-75
页数 分类号 TM83
字数 4065字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦明 西安交通大学电气工程学院 273 7763 48.0 71.0
2 罗勇芬 西安交通大学电气工程学院 37 674 16.0 25.0
3 曹蕤 西安交通大学电气工程学院 3 37 3.0 3.0
4 胡泉伟 西安交通大学电气工程学院 7 136 6.0 7.0
5 季盛强 西安交通大学电气工程学院 4 55 4.0 4.0
6 纪海英 西安交通大学电气工程学院 4 33 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (83)
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研究主题发展历程
节点文献
油纸绝缘
局部放电
K-W检验法
层次分析法
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
5932
总下载数(次)
16
总被引数(次)
58601
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导