基于频率域的图像显著性区域提取方法

• 作者: 丁琳 管小卫 蒋道霞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 显著图 频率域 多尺度分析 图像分割 查全率
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 238-241,249
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.058

摘要

针对图像的显著性区域提取方法存在区域边界不明确、分辨率不高、显著性目标不准确等问题,提出了一种使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,然后在频率域里利用颜色和亮度两个特征来计算显著图,最后用均值偏移方法结合自适应阈值方法从显著图中提取显著性区域.实验结果表明,使用高斯滤波器的方法不仅输出完整分辨率的显著图,而且能准确地突出显著性目标,使区域具有明确的边界,并且分割的查准率和查全率都好于多尺度分析方法和Itti方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋道霞	江苏财经职业技术学院计算机技术与艺术设计系	46	157	6.0	8.0
2	丁琳	江苏财经职业技术学院机械与电子工程系	20	77	4.0	7.0
3	管小卫	江苏财经职业技术学院计算机技术与艺术设计系	16	63	4.0	7.0