云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究

• 作者: 位凯志 刘伟 崔国华 杜薇 石飞燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 独立任务包 数据密集型应用 数据选择 带权重集合覆盖
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 30-34,71
• 分类号: TP393
• 字数: 7040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.007

摘要

云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域.鉴于多数据中心环境和“按需付费”的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入.针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型.在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡.实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国华	华中科技大学计算机科学与技术学院	89	622	13.0	20.0
2	刘伟	武汉理工大学计算机科学与技术学院	116	812	18.0	25.0
11	杜薇	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
15	石飞燕	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
16	位凯志	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0