基于密度分布的半监督回归算法研究

• 作者: 张倩 李明 王雪松
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 半监督学习 回归算法 密度分布
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 32-1627/TP.20120307.1651.010

摘要

提出了推导密度函数的基本假设,对密度函数进行了推导,通过密度函数实现了密度区域的划分；对同一密度范围内的未标签值标记的估计给出了具体的处理方法；最后介绍了基于密度分布的半监督回归算法的具体实现步骤.该算法实现了对未标签点的标记,能够减小对未标签点标签值的估计误差,提高估计的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明		156	1155	20.0	27.0
2	王雪松		71	677	13.0	22.0
3	张倩		32	117	6.0	9.0