基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析保护性耕作地块覆盖秸秆和土壤亮度存在差异的基础上,以MATLAB为工具,采用自动取阈图像分割算法,提取田间实拍图像中的秸秆及土壤信息,统计图像中秸秆覆盖面积,利用秸秆覆盖率算法实现对地表秸秆覆盖率的自动检测.系统经田间模拟试验校正后,田间测试误差可控制在4%以内,平均检测效率可提高约72倍,为开展保护性耕作技术秸秆覆盖研究提供了一种可行有效的方法.
推荐文章
基于多阈值图像分割算法的秸秆覆盖率检测
秸秆覆盖率
图像分割
灰狼算法
差分进化算法
多阈值
快速傅里叶变换结合SVM算法识别地表玉米秸秆覆盖率
秸秆
自动识别
快速傅里叶变换
支持向量机
多尺度占比滤波
基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率检测系统
保护性耕作
秸秆覆盖率
BP神经网络
纹理特征
检测
基于计算机视觉的田间秸秆覆盖率计算
保护性耕作
秸秆覆盖率
拉绳法
计算机视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自动取阈分割算法的秸秆覆盖率检测系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 保护性耕作 秸秆覆盖率 自动取阈 图像分割 检测
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 138-142
页数 分类号 TP391.41|S126
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆杰 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室 78 1288 24.0 33.0
2 李洪文 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室 170 4334 36.0 58.0
3 何进 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室 80 1528 24.0 36.0
4 苏艳波 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室 9 101 5.0 9.0
5 张东远 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室 2 25 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (196)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (13)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
保护性耕作
秸秆覆盖率
自动取阈
图像分割
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导