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摘要:
针对核匹配追踪算法(KMP, kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM, intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP, intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法,且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试.最后,选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性,对其进行特征提取获得子像,并分别采用FCM,KMP,IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析,充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性.
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文献信息
篇名 基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 直觉模糊集 c均值聚类 模糊c均值聚类 核匹配追踪 高分辨距离像 目标识别
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-143
页数 分类号 TP182|TP391
字数 7340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷英杰 空军工程大学防空反导学院 214 2322 24.0 35.0
2 雷阳 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 13 60 5.0 7.0
3 孔韦韦 武警工程大学通信工程系 14 84 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
c均值聚类
模糊c均值聚类
核匹配追踪
高分辨距离像
目标识别
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通信学报
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1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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