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摘要:
衣物纹理是指衣物表面的纹络现象.在越来越发达的智能图像处理过程中,针对衣物纹理的检测也变得愈发平常,人们期望能够使用计算机自动识别衣物表面的纹理类型,如横竖条纹、方格及碎花等,从而进行基于纹理类型的相应操作.文中提出了一种利用Sobel算子进行梯度方向统计来实现衣物纹理类型检测的方法,其中对各纹理类型的判定依据来源于实验分析过程,经测试表明,该方法及相应判定依据能够有效地检测出衣物常见的纹理类型.
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文献信息
篇名 Sobel算子在衣物纹理类型检测中的应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Sobel 衣物纹理 纹理检测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 72-75
页数 分类号 TP31
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙知信 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 169 1816 21.0 34.0
5 廖文军 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel
衣物纹理
纹理检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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