基于分裂 Bregman 方法的全变差图像去模糊

• 作者: 何宁 吕科 王茜 王静
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 全变差 分裂Bregman方法 变量分离 交替最小化方法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1503-1508
• 分类号: TN391
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.08.002

摘要

针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题；其次,基于Bregman迭代将其分解为两个子优化问题采用交替最小化方法进行求解；最后,根据子问题结构特点,采用离散傅立叶变换及收缩技术实现子优化问题的快速计算.实验结果表明,在不同尺寸模糊核条件下本文算法能获得有效、稳定的图像复原结果,相比FTVd、IRN去模糊方法,本文算法复原效果更好,计算更加快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜	中国科学院研究生院计算与通信工程学院	57	828	17.0	27.0
2	王静	中国科学院研究生院计算与通信工程学院	151	2547	23.0	47.0
3	吕科	中国科学院研究生院计算与通信工程学院	32	264	10.0	15.0
4	何宁	北京联合大学信息学院	21	201	7.0	14.0