逻辑回归模型在玉树地震滑坡危险性评价中的应用与检验

• 作者: 徐锡伟 许冲
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 玉树地震滑坡 逻辑回归模型 危险性评价
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 地质灾害与边(斜)坡稳定性
• 页码范围: 326-333
• 分类号: P642
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2012.03.004

摘要

2010年4月14日07时49分(北京时间),青海省玉树县发生了Ms7.1级大地震.作者基于高分辨率遥感影像解译与现场调查验证的方法,圈定了2036处本次地震诱发滑坡.这些滑坡受地震地表破裂控制强烈,规模相对较小,常常密集成片分布.滑坡类型多样,以崩塌型滑坡为主,还包括滑动型、流滑型、碎屑流型、复合型等类型的滑坡.本文基于地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术,应用逻辑回归模型开展玉树地震滑坡危险性评价,并对结果合理性进行检验.应用GIS技术建立玉树地震滑坡灾害及相关滑坡影响因子空间数据库,选择高程、斜坡坡度、斜坡坡向、斜坡曲率、与水系距离、坡位、断裂、地层岩性、归一化植被指数(NDVI)、公路、同震地表破裂、地震动峰值加速度(PGA)共12个因子作为玉树地震滑坡影响因子,在GIS平台下将这些因子专题图层栅格化.应用逻辑回归模型得到每个因子分级的回归系数,然后建立滑坡危险性指数分布图.利用玉树地震滑坡空间分布图对滑坡危险性指数图进行检验,正确率达到83.21％.滑坡危险性分级结果表明,在占研究区总面积4.97％的“很高危险度”的较小范围内,实际发育滑坡数量为766个,占总滑坡面积的比例高达37.62％,表明地震滑坡危险性评价结果良好.不同危险性级别的滑坡点密度统计结果表明,滑坡点密度随着危险性级别的升高而非常迅速的升高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐锡伟	中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室	202	5590	39.0	67.0
2	许冲	中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室	55	871	18.0	27.0