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摘要:
研究公共场所的监控场景问题,为了实现密集运动目标的快速准确的跟踪并有效排除目标碰撞、遮挡形成的干扰,提出了一种基于颜色匹配的密集多运动目标快速跟踪算法,运用形态学方法准确提取目标.根据卡尔曼原理得到目标在下一帧的预测位置,并确定搜索框的位置,然后在搜索框内运用简化的颜色匹配跟踪方案,提高匹配速率,实现密集运动目标的快速跟踪,且通过设定稳定度数组来迅速排除碰撞、遮挡情况形成的干扰,从而实现密集目标的快速准确跟踪.仿真表明,改进方法能在多目标跟踪过程中正确处理目标的碰撞、遮挡等问题,可实现公共场所的实时准确监控.
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文献信息
篇名 基于颜色匹配的密集多目标快速跟踪算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 密集多目标跟踪 颜色匹配 稳定度 卡尔曼预测
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 230-234
页数 分类号 TP391.9
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹燕 华南理工大学电子与信息学院 20 102 4.0 10.0
2 陈玉婷 华南理工大学电子与信息学院 3 5 2.0 2.0
3 曾晓珊 华南理工大学电子与信息学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
密集多目标跟踪
颜色匹配
稳定度
卡尔曼预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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