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摘要:
现有的矿震预警系统都是以独立形式运行于各矿区,相互之间没有关联,重复投资严重,且矿震数据海量繁杂,仅依靠现场分析无法满足实时预警需求.文章基于感知矿山物联网示范工程(夹河矿),对采用云计算SaaS模式构建的矿震远程预警系统关键技术进行了相关研究:首先给出了系统整体框架,然后重点探讨了该系统所涉及的三个关键技术,包括基于SaaS的矿震预警专家分析软件架构、多源SaaS数据库构建技术以及基于MapReduce的并发数据过滤接收技术.现场应用表明,所构建的系统已基本具备全国统一远程矿震预警系统的架构,能满足多矿区远程矿震预警的基本要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SaaS的矿震远程预警系统关键技术初探
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿震预警 云计算 软件即服务 专家分析 多源数据 并发接收
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 科研成果
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张申 130 952 14.0 27.0
2 刘鹏 85 332 10.0 13.0
3 丁恩杰 115 892 16.0 25.0
4 巩思园 30 740 14.0 27.0
5 张国鹏 13 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
矿震预警
云计算
软件即服务
专家分析
多源数据
并发接收
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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