基于NARX神经网络的轮重减载率预测

• 作者: 潘丽莎 秦勇 程晓卿 邢宗义 陈浩
• 来源期刊: 铁道车辆
• 关键词: NARX神经网络 轨道不平顺 轮重减载率
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 4-7
• 分类号: U270.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7602.2012.09.002

摘要

以轨检车测出的左轨和右轨轨向不平顺、左轨和右轨高低不平顺为输入,以轨检车测出的轮重减载率为输出,采用贝叶斯正则化算法构建了NARX神经网络.仿真试验结果及与BP神经网络输出结果的对比表明,采用NARX神经网络实现轮重减载率预测是可行的,NARX神经网络比BP神经网络更适用于减载率预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦勇	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	112	1035	16.0	26.0
2	邢宗义	南京理工大学机械工程学院	79	563	11.0	19.0
3	程晓卿	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	17	232	9.0	15.0
4	潘丽莎	广州市地下铁道总公司车辆中心	8	65	6.0	8.0
5	陈浩	南京理工大学机械工程学院	14	31	3.0	5.0