基于粒子滤波的混沌系统参数估计和滤波方法

• 作者: 李亚安 李国辉 杨宏
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 混沌系统 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波器 滤波
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1504-1509
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2761字
• 语种: 中文

摘要

混沌系统的参数估计是混沌系统控制和同步的前提.鉴于混沌系统具有初值敏感性、不能长期预测等特点,提出了一种基于粒子滤波(PF)的混沌系统参数估计和滤波方法,并将其用于Lorenz混沌系统的参数估计和滤波,在叠加噪声情况下对混沌系统进行仿真分析.结果表明,文中提出的滤波方法在估计偏差方面优于基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的混沌系统参数估计和滤波方法,对混沌系统的参数估计和滤波是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	李国辉	西北工业大学航海学院	16	162	5.0	12.0
6	杨宏	西北工业大学航海学院	13	169	6.0	13.0