基于多方向Gabor滤波器和Adaboost的虹膜识别方法

• 作者: 孙艳蕊 张祥德 王琪 黎明奇
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 多方向Gabor滤波器 Adaboost算法 虹膜识别 特征提取 虹膜分块
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

结合虹膜的整体和局部纹理信息,提出一种新的虹膜特征提取和识别方法.首先将归一化虹膜进行分块,然后利用多方向Gabor滤波器分别对整个虹膜和虹膜子块进行编码并生成特征向量,最后使用Adaboost算法训练得到识别性能较好的特征用于识别.在数据库CASIA-IrisV3-Lamp中实验,该算法的识别率达到99.85%;在包含大量低质量虹膜图像的数据库NICE：Ⅱ中实验,算法也具有较好的识别性能,表明了算法既能充分地利用虹膜的纹理信息,又能有效地减少噪声的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪		19	69	6.0	7.0
2	张祥德		55	569	14.0	22.0
3	孙艳蕊		40	182	8.0	11.0
4	黎明奇		1	0	0.0	0.0