新型混合粒子群算法在核动力设备优化设计中的应用

• 作者: 刘成洋 王建军 阎昌琪
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 复合形算法 遗传算法 核动力设备 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 534-538
• 分类号: TL353
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201105073

摘要

针对标准粒子群算法在处理非线性约束优化问题时存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优的缺点,设计了一种新型混合粒子群算法,该算法采用可行性原则处理约束条件,避免惩罚函数法中惩罚因子选取的困难；引入基本复合形法产生初始可行群体,加快粒子群收敛速度；引入遗传算法的交叉和变异策略,避免粒子群陷入局部最优；在迭代末期的优解附近,进行改进复合形算法的寻优,提高最优解的精度.通过算法测试基准函数的优化计算,结果显示,新型混合粒子群算法有较好的优化性能,并在核动力设备优化设计中有很好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎昌琪	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	236	1708	18.0	24.0
2	王建军	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	71	437	9.0	16.0
3	刘成洋	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	12	88	6.0	9.0