脑白质疏松症MR图像病变区域的量化分析

• 作者: 杨勇 白璐 赵波 郑兴华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脑白质疏松症 磁共振图像 图像配准 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: R391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.06-030

摘要

该文提出了一种基于图像配准和分割的方法来对脑白质疏松症MR图像中脑白质病变区域进行量化.首先,利用标记分水岭法在T1flair序列上将头骨等组织去除,并利用多尺度小波变换法提取出脑白质区域;其次,通过对T1和T2flair序列进行配准,提取出T2flair序列上脑白质区域,并采用Otsu阈值法,在相应的T2序列脑白质区域图上分割出脑白质病变区域;最后,通过分割后计算得到的脑白质体积值和病变区域的体积值,计算出病变区域所占百分比.结果表明,该方法实现了对脑白质疏松症MR图像的计算机自动分割,能够衡量脑白质疏松症的病变程度.因此,此方法在脑白质疏松症辅助诊断上具有临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	46	194	7.0	11.0
2	赵波	杭州电子科技大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
3	郑兴华	杭州电子科技大学自动化学院	4	33	3.0	4.0
4	白璐	杭州电子科技大学自动化学院	3	12	2.0	3.0