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摘要:
为了提高光伏电站的使用效率,根据光伏电站的特点,本文设计了一种基于无线传感器网络和多路数据融合技术的光伏电池组件监控系统.通过传感器节点采集单块电池组件的瞬间电压、电流和温度,并对这三类数据实现初级数据融合;然后将初级数据融合数据包通过由ZigBee协议实现的无线传感器网络传输到中心节点;中线节点对所有初级数据融合数据包实现二级数据融合并通过串口传输至服务器;服务器通过基于残差值的数据包解析算法分析各块电池组件的运行数据,以判断电池组件是否正常工作,为光伏电站的维护和管理提供有效的信息.
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文献信息
篇名 多路数据融合在光伏电池组件监控系统中的应用研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 光伏电池组件 多路数据融合 无线传感器网络 残差值
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 166-171
页数 分类号 TP399
字数 5195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 湖北民族学院信息工程学院 37 200 6.0 13.0
2 谭建军 湖北民族学院信息工程学院 36 116 5.0 9.0
3 胡涛 湖北民族学院信息工程学院 17 63 4.0 7.0
4 易金桥 湖北民族学院信息工程学院 19 61 3.0 7.0
5 孙先波 湖北民族学院信息工程学院 13 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光伏电池组件
多路数据融合
无线传感器网络
残差值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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