模型指导的多维GPU软件低功耗优化方法

• 作者: 王桂彬
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低功耗优化 GPU 动态核心关闭 动态电压/频率调节
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 979-989
• 分类号: TP311
• 字数: 8220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.00979

摘要

作为众核体系结构的典型代表,GPU(Graphics Processing Units)芯片集成了大最并行处理核心,其功耗开销也在随之增大,逐渐成为计算机系统中功耗开销最大的组成部分之一,而软件低功耗优化技术是降低芯片功耗的有效方法.文中提出了一种模型指导的多维低功耗优化技术,通过结合动态电压/频率调节和动态核心关闭技术,在不影响性能的情况下降低GPU功耗.首先,针对GPU多线程执行模型的特点,建立了访存受限程序的功耗优化模型；然后,基于该模型,分别分析了动态电压/频率调节和动态核心关闭技术对程序执行时间和能量消耗的影响,进而将功耗优化问题归纳为一般整数规划问题；最后,通过对9个典型GPU程序的评测以及与已有方法的对比分析,验证了该文提出的低功耗优化技术可以在不影响性能的情况下有效降低芯片功耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂彬	国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室	9	90	5.0	9.0